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  1. (Korea Marine Equipment Research Institute, Korea.)



Average model, Variable speed drive, Multi level inverter, Variable frequency control, Induction motor

1. 서 론

압축기 시스템은 조선, 자동차, 제철 등의 제조 및 가공분야에서 동력사용, 기체 공급, 압력성형, 고체 및 액체 혼합물의 운송 목적으로 넓은 분야에 걸쳐 적용되고 있다. 압축기 시스템의 핵심 구성품인 공기 압축기는 용적식 압축과 연속식 압축으로 분류된다. 연속식 압축 방식인 원심형 터보 압축기는 운전 범위가 정격점 기준 70 ~ 100% 수준으로 비교적 좁으나 운전효율이 높은 장점이 있다 (1). 터보 공기 압축기 시스템은 공기 압축을 위한 원심형 터보 압축기와 압축기의 동력 전달을 위한 구동 시스템으로 구성된다 (2,3). 에너지 효율 향상을 위해서 운전 중 발생하는 손실을 감소시키는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 대표적으로 구동 시스템의 인버터를 이용하여 전동기를 가변속 운전 (VSD: Variable speed drive) 하는 방식이 있다 (4). 그러나 원심형 터보 압축기의 경우 압축원리상 회전속도가 감소함에 따라 압력비가 동시에 감소하게 되므로 단순 VSD 제어를 이용한 회전속도 조절만으로 에너지 효율 향상의 효과가 크지 않다. 효율 향상을 증가시키기 위해서는 VSD 제어와 터보 공기 압축기 시스템의 운전범위를 증가시키기 위한 운전범위 조절장치인 입구 안내깃 (IGV: Inlet guide vane) 제어를 조합하면 효과적이다 (1). 실제 터보 공기 압축기 시스템의 VSD와 IGV 제어 적용은 제어 변수 오차와 써지 및 초크 현상으로 인한 시스템 불안정성이 발생할 수 있으므로 동특성 시뮬레이션으로 사전 검증되어야 한다 (5). 정확한 동특성 시뮬레이션을 위해서는 터보 공기 압축기 시스템의 원심형 터보 압축기의 기계적 모델과 구동 시스템의 전기적 모델을 고려한 통합 모델이 구현이 되어야 한다. 기계적 모델과 비교하여 전기적 모델은 고주파 스위칭을 하는 멀티 레벨 인버터로 인해 짧은 샘플링 시간이 필요하여 시뮬레이션의 계산 시간이 길어지는 문제가 있다 (6,7). 따라서 본 논문에서는 계산 시간을 줄이기 위한 멀티 레벨 인버터의 평균 모델을 제안한다. 또한 터보 공기 압축기 시스템의 분석을 위한 기계 모델을 제안하고 실험 부하 운전 조건을 고려한 시뮬레이션을 통해 통합 모델의 유효성을 검증한다. 제안된 평균 모델의 신속성과 정확성은 기존의 상세 모델과 비교하여 검증한다.

2. 터보 공기 압축기 시스템

그림 1은 터보 공기 압축기 시스템의 블록 다이어그램을 나타낸다. 터보 공기 압축기 시스템은 멀티 레벨 인버터의 V/F 제어를 이용하여 전동기의 회전속도를 조절하고 회전하는 전동기의 샤프트가 증속 기어와 연결되어 3단으로 구성된 터보 공기 압축기의 임펠러가 회전하여 공기가 압축되는 원리이다. 공기의 주입구에는 날개 개도에 따라 흡입 풍량을 조절하는 IGV가 설치되어 있으며 토출구는 압축된 공기가 역순환 되는 것을 방지하기 위한 공기 밸브 (BOV: Blow of valve)와 공기의 방출을 위한 조절 밸브 (CV: Control valve)로 구성된다.

표 1은 터보 공기 압축기 시스템의 사양을 나타낸다. 압력 8 barG일 때 정격 유량은 10000 m3/h, 정격상태에서 공기압축기의 샤프트의 회전 속도는 3600 rpm, 정격 동력은 848.9 kW이다. 운전 범위는 VSD와 IGV 제어 미적용시 70 ~ 100 %, 적용시 40 ~ 100 %이며 구동 시스템은 1050 kW 유도 전동기와 VSD를 위한 1500 kVA 인버터를 선정하였다.

그림. 1. 터보 공기 압축기 시스템의 블록다이어그램

Fig. 1. Block diagram of turbo air compressor system

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig1.png

표 1. 터보 공기 압축기 시스템의 사양

Table 1. Specifications of turbo air compressor system

Item

Value

Number of stage

3

Rated pressure

8 barG

Rated flow rate

10000 m3/h

Shaft speed

3600 rpm

Aero power

817.5 kW

Shaft power

848.9 kW

Operating range without VSD and IGV

70~100 %

Operating range with VSD and IGV

40~100 %

Motor type

Induction motor

Rated power of motor

1050 kW

Rated power of inverter

1500 kVA

표 2는 터보 공기 압축기의 동력 전달을 위한 구동 시스템의 사양 및 파라미터를 나타낸다. 요구 동력이 848.9 kW로 일반 상용 전원 전동기를 적용하는 경우 높은 전류 밀도로 인해 전동기의 무게와 사이즈가 커지므로 시스템의 소형·경량화를 위해 정격 전압을 높고 정격 전류가 작은 6.6 KV 대전력 고전압 전동기를 선정하였다. 6.6kV 대전력 고전압 전동기를 구동하기 위해서는 멀티 레벨 인버터가 필요하며 인버터의 토폴로지는 11 레벨 계단식 하프 브리지(CHB: Cascaded half bridge) 인버터로 스위칭 주파수는 10 kHz, 제어 방식은 V/F이다.

표 2. 구동 시스템의 사양 및 파라미터

Table 2. Specifications and parameters of drive system

Item

Value

Motor

Rated voltage

6.6 kV

No. of poles

2

Rated speed

3600 rpm

Resistance of stator

0.2947 Ω

Leakage inductance of stator

8.06 mH

Resistance of rotor

0.3529 Ω

Leakage inductance of rotor

19.75 mH

Magnetizing inductance

625.32 mH

Moment of inertia

12.1 kg·m2

Inverter

Input voltage

6.6 kV

Topology

11 level cascaded haft bride

Switching frequency

10 kHz

Control method

V/F

3. 터보 공기 압축기 시스템 모델

3.1 기계적 모델

터보 공기 압축기 시스템에서 터보 공기 압축기가 기계적 모델에 해당하며 설계 및 실험을 통해 도출된 압축기 맵을 이용한 모델화가 가능하다. 압축기 맵 내의 파라미터 보정 공기 유량 $\dot m_{corr}$, 압력비 $PR$, 보정 회전 속도 $N_{corr}$는 다음과 같이 표현할 수 있다 (1).

(1)
$\dot m_{corr}=\dfrac{\dot m_{1}\sqrt{T_{1}}/p_{1}}{\left(\dot m_{1}\sqrt{T_{1}}/p_{1}\right)_{nom}}$

(2)
$PR=\dfrac{p_{2}/p_{1}}{\left(p_{2}/p_{1}\right)_{nom}}$

(3)
$N_{corr}=\dfrac{n/\sqrt{T_{1}}}{\left(n/\sqrt{T_{1}}\right)_{nom}}$

여기서 $\dot m_{1}$은 공기유량, $T_{1}$은 주입구의 온도, $p_{1}$과 $p_{2}$은 주입구와 주입구의 압력, $n$은 전동기의 회전속도를 나타낸다. IGV 각도에 따른 압축된 공기 유량은 다음 수식과 같이 표현할 수 있다.

(4)
$\dot m_{1}=\dot m_{1}^{\max}\left[1-VACF\left(\delta_{\max}-\delta\right)\right]$

여기서 $\dot m_{1}^{\max}$는 IGV 각도가 최대일 때 압축된 공기 유량, $VACF$ 는 가이드 베인의 각도 보정 계수, $\delta_{\max}$는 IGV의 최대 각도, $\delta$는 IGV의 각도를 나타낸다. 공기 압축기에서의 전동기의 샤프트 동력은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(5)
$P=\dot m_{1}c_{p}(T_{1}-T_{2})$

여기서 $c_{p}$는 정압 비열, $T_{2}$는 토출구의 온도를 나타낸다. 압축기 맵을 이용한 기계적 모델에서 전동기의 회전속도와 샤프트 동력을 이용하여 구동 시스템에 토크를 인가할 수 있다.

3.2 전기적 모델

3.2.1 유도 전동기 모델

터보 공기 압축기 시스템에서 구동 시스템이 전기 모델에 해당하며 구동 시스템은 유도 전동기와 멀티 레벨 인버터로 구분할 수 있다. 유도 전동기의 모델은 dq축 고정자 및 회전자의 전압 방정식으로 다음과 같이 표현할 수 있다 (8).

(6)
$v_{ds}=R_{s}i_{ds}+\dfrac{d\lambda_{ds}}{dt}-\omega\lambda_{qs}$

(7)
$v_{qs}=R_{s}i_{qs}+\dfrac{d\lambda_{qs}}{dt}+\omega\lambda_{ds}$

(8)
$v_{dr}=R_{r}i_{dr}+\dfrac{d\lambda_{dr}}{dt}-(\omega -\omega_{r})\lambda_{qr}$

(9)
$v_{qr}=R_{r}i_{qr}+\dfrac{d\lambda_{qr}}{dt}+(\omega -\omega_{r})\lambda_{dr}$

여기서 $R_{s}$와 $R_{r}$는 고정자 저항과 회전자 저항, $i_{ds}$와 $i_{qs}$는 고정자의 d축 전류와 q축 전류, $i_{dr}$와 $i_{qr}$는 회전자의 d축 전류와 q축 전류, $\lambda_{ds}$와 $\lambda_{qs}$는 d축 고정자 쇄교 자속과 q축 고정자 쇄교 자속, $\lambda_{dr}$와 $\lambda_{qr}$은 d축 회전자 쇄교 자속과 q축 회전자 쇄교 자속, $\omega$와 $\omega_{r}$은 좌표축의 각속도와 회전자의 각속도를 나타낸다. 유도 전동기의 토크는 고정자와 회전자 두 권선의 전류와 두 권선 간의 상호 인덕턴스의 각 변위당 변화율로 dq축 변수로 표현된 토크로 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(10)
$T_{e}=\dfrac{P}{2}\dfrac{3}{2}L_{m}(i_{qs}i_{dr}-i_{ds}i_{qr})$

여기서 $L_{m}$은 자화 인덕턴스를 나타낸다. 3상 전압 방정식을 기반으로한 유도 전동기 모델보다 dq축 전압 방정식을 이용한 유도 전동기 모델이 수식적으로 간단하여 시뮬레이션의 계산 시간을 단축시킬 수 있다.

3.2.2 CHB 멀티 레벨 인버터 상세 모델

CHB 멀티 레벨 인버터는 대전력 고전압 드라이브에 사용되는 펄스 폭 변조(PWM: Pulse width modulation) 인버터의 토폴로지 중 하나이며 그림 2와 같이 다수의 단상 하프 브리지 파월 셀로 구성되어 고전압 작동 및 고조파 왜곡을 저감시킬 수 있다. (9). 그림 3은 11 레벨 CHB 인버터 PWM 동작을 위한 멀티 캐리어 변조를 나타낸다. 반송파 $v_{cr1}$ ~ $v_{cr5}$와 $v_{cr1-}$ ~ $v_{cr5-}$는 CHB의 스위치 게이팅 생성을 위해 사용되며 a상 변조파 $v_{ma}$는 해당 반송파보다 크거나 같으면 스위치가 ON이 되고 아닌 경우 OFF가 된다. 파워 셀은 3상으로 구성되어 유도 전동기에 각 상에 전압을 공급하게 된다.

그림. 2. CHB 멀티 레벨 인버터 (a) CHB (b) 인버터 회로

Fig. 2. CHB multi level inverter (a) CHB (b) Inverter circuit

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig2.png

그림. 3. 11 레벨 인버터를 위한 멀티 캐리어 변조

Fig. 3. Multi carrier modulation for 11 level inverter

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig3.png

멀티 레벨 인버터의 지령 주파수에 따른 회전각 $\theta$와 각 상별 변조파 $v_{ma}$, $v_{mb}$, $v_{mc}$는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(11)
\begin{align*} \theta =2\pi ft\\ \\ v_{ma}=V\sin\theta \\ \\ v_{mb}=V\sin\left(\theta -\dfrac{2}{3}\pi\right)\\ \\ v_{mc}=V\sin\left(\theta +\dfrac{2}{3}\pi\right) \end{align*}

여기서 $f$는 인버터의 지령 주파수, $t$는 시간, $V$는 지령 주파수에 따른 변조파의 크기를 나타낸다. 멀티 캐리어 변조는 상전류의 왜곡을 최소화하기 위해서 반송파의 주파수가 높아야하며 수 kHz ~ 수십 kHz로 사용하기 때문에 정확한 시뮬레이션 검증을 위해서는 짧은 샘플링 시간이 필요하여 계산 시간이 길어지는 원인이 된다. 멀티 캐리어 변조를 통한 상전압 파형을 평균 모델로 구현하면 시뮬레이션의 계산 시간 단축이 가능하다.

3.2.3 CHB 멀티 레벨 인버터 제안 모델

그림 4는 변조파 $v_{ma}$와 제안 모델의 출력전압 $v_{o}$를 나타낸다. 양의 영역과 음의 영역을 하한값과 상한값으로 결정된 5구간으로 각각 구분하여 하한값과 상한값의 절반 값을 출력하여 전압 변조를 하면 멀티 레벨 인버터의 출력 전압 평균 모델을 구현할 수 있다.

그림. 4. 제안 모델의 전압 변조

Fig. 4. Voltage modulation of proposed model

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig4.png

11 레벨 CHB 멀티 레벨 인버터의 제안된 평균 모델을 구현하기 위한 상당 CHB 파워 셀 개수는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(12)
$h=\dfrac{1}{2}(m-1)$

여기서 $m$은 인버터의 레벨 수를 나타낸다. 제안 모델의 지령 주파수에 따른 전압 크기 조절을 위한 스위칭 동작의 하한값과 상한값은 다음과 나타낼 수 있다.

(13)
$k_{L}=\dfrac{1}{h}\left(\dfrac{k}{2}+1\right)$

(14)
$k_{H}=\dfrac{k}{2h}$

여기서 $k$는 스위칭 동작의 해당하는 레벨 값을 나타낸다. 제안 모델의 스위칭 동작에 따른 단위당 출력 전압은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(15)
$v_{o}=0(k=0)$

(16)
$v_{o}=\dfrac{k}{h}(k=1,\:2,\:3,\:4,\:5)$

그림 5는 상세 모델의 PWM 동작을 대체하기 위한 변조파의 크기에 따른 제안 모델의 출력 전압 결정을 위한 스위칭 동작 순서도를 나타낸다. 지령속도 $n_{ref}$가 입력되면 회전각 $\theta$와 변조파의 크기 $V$가 계산되어 3상의 변조파 $v_{ma,\:mb,\:mc}$가 생성된다. $k$가 0인 경우 생성된 변조파 크기가 0보다 크고 (13)보다 작거나 같은 경우 (15)가 단위당 출력 전압이 된다. $k$가 0인 아닌 경우 변조파 크기에 따라 $k$가 결정된 후 $k$가 (13)보다 크고 (14)보다 작거나 같으면 변조파 $v_{ma,\:mb,\:mc}$의 부호와 (16)을 곱한 값이 단위당 출력 전압이 되고 조건이 아닌 경우 다시 $k$가 결정하게 된다.

그림. 5. 제안 모델의 스위칭 동작 순서도

Fig. 5. Switching operation flow chart of proposed model

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig5.png

4. 시뮬레이션

4.1 제안 모델의 응답 분석

표 3은 상세 모델과 제안 모델의 동특성 분석 비교를 위한 전자 회로 시뮬레이션 소프트웨어 PSIM의 시뮬레이션 설정을 나타낸다. 타임 스텝은 시뮬레이션 분석 시간 간격으로 상세 모델은 인버터의 스위칭 주기 100μs의 0.01배에 해당하는 1μs, 제안 모델은 인버터의 최대 지령 주파수 60Hz 기준의 한 주기를 전압 변조가 일어나는 10회를 기준으로 임의의 $k$의 최소 주기 약 2ms의 0.1배에 해당하는 200μs로 설정하였다. 프린트 스텝은 타임 스텝 주기마다 저장되는 데이터의 스킵 값을 의미하며 상세 모델의 경우 타임 스텝을 1로 설정하면 CPU의 메모리 부족이 발생하므로 10으로 하였으며 제안 모델은 1로 매 타임 스텝 주기마다 저장되도록 설정하였다.

표 3. 상세 모델과 제안 모델의 시뮬레이션 설정 및 계산시간

Table 3. Simulation setup of detailed and proposed models

Item

Detailed

Proposed

Time step

1 μs

200 μs

Print step

10

1

Total computation time

1 h 13 m

7 s

※ CPU : i7-6700 @ 3.40GHz, 32GB

그림 6은 구동 시스템에서 CHB 멀티 레벨 인버터의 상세 모델과 제안 모델의 초기 기동 동특성 비교 시뮬레이션 결과를 나타낸다. 인버터의 스위칭 주파수가 10kHz로 동작하며 $k$가 0인 범위 내에서 a상 출력 전압 $v_{a(D)}$가 출력되는 상세 모델과 비교하여 제안 모델은 $k$가 0인 범위 내에서 출력 전압 $v_{a(P)}$가 0V이므로 전동기의 기동 시점이 느리며 기동 전류와 기동 토크의 응답이 다름을 확인할 수 있다. 그러나 터보 공기 압축기 시스템의 운전 범위가 1440 rpm (40 %) ~ 3600 rpm (100 %)이므로 초기 기동 동특성은 시뮬레이션에서 포함되지 않으며 추가적인 모델 구현보다 계산 속도의 향상 측면에서 무시할 수 있다.

그림. 6. 구동 시스템의 초기 기동 동특성 비교

Fig. 6. Comparison of initial start up dynamic characteristics

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig6.png

그림 7은 전동기가 정격 속도에 도달한 후 정격 부하를 인가하였을 때의 상세 모델과 제안 모델의 동특성 비교를 나타낸다. 상세 모델과 제안 모델에서의 전동기의 속도 $n_{(D)}$와 $n_{(P)}$, 인버터의 a상 출력 전압 $v_{a(D)}$와 $v_{a(P)}$, 인버터의 a상 전류 $i_{a(D)}$와 $i_{a(P)}$, 전동기의 토크 $T_{(D)}$와 $T_{(P)}$는 모두 동일한 응답 특성을 가짐을 확인할 수 있다.

그림 8은 전동기의 감속 및 가속상태에서의 상세 모델과 제안모델의 동특성 비교를 나타낸다. 상세 모델과 비교하여 제안 모델의 상전류는 전동기의 인덕턴스로 인한 지연으로 고조파가 함유되어 토크 리플이 발생하지만 속도 및 토크의 응답은 동일함을 확인할 수 있다.

그림. 7. 정격속도 및 정격 부하에서의 동특성 비교

Fig. 7. Comparison of dynamic characteristics at rated speed and rated load

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig7.png

그림. 8. 감속 및 가속에서의 동특성 비교

Fig. 8. Comparison of dynamic characteristics at deceleration and acceleration

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig8.png

그림 9 속도 변화에 따른 구동 시스템의 동특성 비교 (a) 상세 모델 (b) 제안 모델

그림. 9. 속도 변화에 따른 구동 시스템의 동특성 비교 (a) 상세 모델 (b) 제안 모델

Fig. 9. Comparison of dynamic characteristics according to speed variation (a) Detailed model (b) Proposed model

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig9-1.png

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig9-2.png

그림 9는 속도 변화에 따른 구동 시스템에서 상세 모델과 제안 모델의 동특성 비교를 나타낸다. 초기 기동의 시작 시간 지연 및 상전류의 고조파 함유로 인한 리플 성분을 제외하면 응답 특성의 유사함을 확인할 수 있다. VSD와 IGV 제어가 적용되는 터보 공기 압축 시스템의 에너지 효율 향상을 위한 검증 기준이 될 수 있는 전력 $P_{(D)}$와 $P_{(P)}$는 리플 성분을 제외하면 응답이 동일함을 확인할 수 있다. 표 3에서 상세 모델과 제안 모델의 시뮬레이션의 총 계산 시간이 각각 1시간 13분과 7초로 신속성 측면에서 제안 모델의 우수함을 확인할 수 있다. 결과적으로 제안 모델은 터보 공기 압축기 시스템의 운전범위 내에서 동일한 응답특성을 가지므로 전체 시스템의 제어변수 선정과 제어 알고리즘 사전 검증에서 적합함을 확인할 수 있다.

4.2 터보 공기 압축기 시스템의 동특성 분석

그림 10은 터보 공기 압축기 시스템의 실험 환경을 나타낸다. VSD와 IGV 제어는 수동으로 조작하여 표 4와 같이 부하 조건을 선정하였다. 선정된 총 4개의 부하 조건에 따라 VSD, IGV 및 CV의 조절하여 시험을 수행하였다.

그림. 10. 실험 환경

Fig. 10. Experimental environment

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig10.png

표 4. 터보 공기 압축기의 부하 조건

Table 4. Load conditions of turbo air compressor system

Section

Load

VSD

IGV open

CV open

1

100

100

100

70

2

80

100

80

60

3

70

100

70

60

4

0

66.6

0

100

그림 11은 부하 조건 운전에서의 전력 분석기를 이용하여 전동기의 선간 전압과 상전류를 측정하여 전력을 계산한 시험 결과를 나타낸다. 그림 12는 시험 결과를 기반으로 제안 모델이 적용된 터보 공기 압축기 시스템의 시뮬레이션 응답 특성을 나타낸다. 시험 결과와 동일한 전력 변화에서의 구동 시스템의 응답 특성을 확인할 수 있다. 표 5는 시험 결과, 상세 모델 및 제안 모델의 계산 시간의 비교를 나타낸다. 시험시간 30분 기준으로 상세 모델의 계산 시간은 148시간으로 예상되지만 제안 모델의 실제 계산 시간은 14분으로 신속성의 우수함을 확인할 수 있다.

그림. 11. 테스트 조건 운전에서의 시험 결과

Fig. 11. Test results under test condition operation

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig11.png

그림. 12. 시험 결과 기반 제안 모델의 응답 특성

Fig. 12. Response characteristics of proposed model based on experimental results

../../Resources/kiee/KIEE.2020.69.8.1200/fig12.png

표 5. 계산 시간의 비교

Table 5. Comparison of computation time

Item

Computation time

Experiment

30 m

Detailed model

148h (Predicted)

Proposed model

14 m

5. 결 론

터보 공기 압축기 시스템의 에너지 효율 향상을 위해서는 원심형 터보 공기 압축기의 특성을 고려한 VSD와 IGV 제어가 요구된다. 제어의 유효성을 검증하기 위해서는 동특성 시뮬레이션으로 사전 검증을 해야 한다. 그러나 터보 공기 압축기 시스템에서의 구동 시스템 내 멀티 레벨 인버터의 고주파 스위칭 동작으로 인해 정확한 동특성 분석을 위해서는 짧은 샘플링 시간이 요구됨에 따라 시뮬레이션 시간이 길어지는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 가변속 구동식 터보 공기 압축기 시스템의 동특성 해석에서 시뮬레이션 계산 시간을 단축시키기 위한 멀티 레벨 인버터의 평균 모델을 제안하였다. 제안 모델은 PWM 기반 상세 모델과 비교하여 응답특성의 유효성을 검증하였으며 시험 결과를 기반으로한 계산된 전력값을 시뮬레이션에 적용하여 계산 시간을 비교하였을 때 획기적으로 단축됨을 확인할 수 있었다. 향후 터보 공기 압축기 시스템의 에너지 효율 향상을 위한 VSD와 IGV 제어 알고리즘 개발 단계에서 제안 모델을 이용한 계산 시간이 단축된 시뮬레이션으로 제어 변수 선정과 제어 알고리즘의 사전 검증에 유용할 것으로 판단된다.

Acknowledgements

This work was supported by the Korea Institute of Energy Tech- nology Evaluation and Planning(KETEP) grant funded by the Korea government(MOTIE) (20182010106640, Energy saving 1,000 HP VSD turbo air compressor)

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저자소개

김성안 (Sung-An Kim)
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He received the B.S degree, M.S degree and Ph.D. degree in electrical engineering from Dong-A University, respectively. Busan, Korea in 2011, 2013 and 2018.

He has been working as a senior researcher at Korea Marine Equip- ment Research Institute.

His research interests include electrical machines and power elec- tronics.

홍경표 (Kyung-Pyo Hong)
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He received the B.S degree in electrical engineering from Ulsan University, Ulsan, Korea in 2010 and the M.S degree in electrical engineering from Hanyang University, Seoul, Korea in 2012.

From 2012 to 2016, he worked for Hyundai Heavy Industries.

He has been working as a senior researcher at Korea Marine Equipment Research Institute.

His research interests include electrical machines and power electronics.