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  1. (Dept. of Electronics Engineering, Kangwon National University, Korea.)



Single contract, Cost allocation, Cooperative game theory, Shapley value.

1. ์„œ ๋ก 

2021๋…„์— ์‹ค์‹œํ•œ ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ ์ธ๊ตฌ์ฃผํƒ์ด์กฐ์‚ฌ ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด ์ „์ฒด ์ฃผํƒ ์ค‘ ๊ณต๋™์ฃผํƒ์ด 78.3%์— ๋‹ฌํ•˜๊ณ , ๊ฐ€๊ตฌ ์ˆ˜์˜ 63.3%๊ฐ€ ๊ณต๋™์ฃผํƒ์— ๊ฑฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ณต๋™์ฃผํƒ์˜ 81%๊ฐ€ ์•„ํŒŒํŠธ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ ์ธ๊ตฌ์˜ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์ด ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ ์‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์•„ํŒŒํŠธ์— ์‚ฌ๋Š” ๊ฐ€๊ตฌ๋Š” ์ „๊ธฐ๋ฅผ ํ•œ๊ตญ์ „๋ ฅ๊ณต์‚ฌ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๊ณ ์•• ์ˆ˜์ „๊ณผ ์ˆ˜๋ฐฐ์ „ ์„ค๋น„๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ณต๊ธ‰๋ฐ›๋Š”๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ๋Š” ํ•œ๊ตญ์ „๋ ฅ๊ณต์‚ฌ์—์„œ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๊ณ„์•ฝ๋ฐฉ์‹์ธ ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ๊ณผ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค[1]. ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ๊ณผ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์€ ์ „์ฒด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๋Œ€๋น„ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๋น„์ค‘๊ณผ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๋‚ด์•ผ ํ•  ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค[2]. ์ด์— ๋”ฐ๋ผ ํ•œ์ „์—์„œ๋Š” 1๋…„๋งˆ๋‹ค ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์„ ๋ณ€๊ฒฝํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ๋Š” ์œ ๋ฆฌํ•œ ๋ฐฉ์‹์„ ์„ ํƒํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ณต๋™์ฃผํƒ์—์„œ 2018๋…„๋„์— ์„ ํƒํ•œ ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹ ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด, ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ๊ณผ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ํ•œ ์„ธ๋Œ€์ˆ˜๋Š” ๊ฐ๊ฐ 205๋งŒ๊ณผ 743๋งŒ์ด๋‹ค[3]. ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ๋”์šฑ ์„ ํ˜ธํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ํŽธ์ด๋‹ค.

๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด, ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ ์š”๊ธˆ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ณ , ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ์ผ๋ฐ˜์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์„ ์ ์šฉํ•œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€๋ณ„๊ณผ ๊ณต์šฉ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฆฌ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ ์š”๊ธˆ์€ ๊ฐ์ž ์‚ฌ์šฉํ•œ ๋งŒํผ ๋ถ€๊ณผ๋˜๊ณ  ๋‹ค๋ฅธ ์„ธ๋Œ€์˜ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด์— ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋Š” ๋ช…ํ™•ํ•˜์ง€ ์•Š๋‹ค. ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ์„ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ฐ”๋žŒ์งํ•ด ๋ณด์ด์ง€๋งŒ, ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๊ธฐ์—ฌ๋„๋ฅผ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ถ”์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ์–ด๋ ต๋‹ค[4]. ์ •ํ™•ํ•œ ์ถ”์ •๋ณด๋‹ค๋Š” ํ‰ํ˜•, ์„ธ๋Œ€์ˆ˜ ๋“ฑ์— ๋น„๋ก€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์„ ์ ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๊ณผ ๊ณต์šฉ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ๊ฐ€ ๋ถ„๋ฆฌ๋˜์–ด ์žˆ์ง€ ์•Š๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์€ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€์ˆ˜๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ํ•ฉํ•ด ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์•„ํŒŒํŠธ ์ „์ฒด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์„ ์ฑ„ํƒํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์„ธ๋Œ€์™€ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ํ•ฉ์‚ฐ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๊ณ  ์ฒญ๊ตฌํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์— ์žˆ์–ด ๋ช…ํ™•ํ•œ ๊ธฐ์ค€์ด ์—†์–ด ๋ฏผ์›์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์‹ค์ •์ด๋‹ค[3]. ํ˜„์žฌ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ๋˜๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•œ ํ›„, ์ž‰์—ฌ๊ธˆ ๋˜๋Š” ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์„ ์„ธ๋Œ€์— ๋‹ค์‹œ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€ ์•Š๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์„ธ๋Œ€์™€ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•ด์ง€์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ๋ช…ํ™•ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฆฌ๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋‹ค๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ค€๋‹ค[5]. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์„ ์ฑ„ํƒํ•œ ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๊ณ ์ฐฐํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์€ ์•„ํŒŒํŠธ๋ผ๋Š” ํŠน์ˆ˜์„ฑ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ณ ๋ คํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ํŠน์ง•์„ ์ง€๋‹Œ๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์–ด๋–ค ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์— ์†ํ•˜๋Š”์ง€์— ๋”ฐ๋ผ ํฌ๊ฒŒ ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค. ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋‚ฎ์ถ”๋Š” ๊ธฐ์—ฌ๊ฐ€ ์žˆ์ง€๋งŒ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋†’์ด๋Š” ๊ธฐ์—ฌ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ ์„ ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด, ๋‹จ์ˆœํžˆ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋งŒ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹์ด ๊ณต์ •ํ•œ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ ์˜๋ฌธ์ด ๋“ ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์„ ์ ์šฉํ•œ๋‹ค.

ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์€ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ์ง‘๋‹จ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉํ•˜๊ณ  ์—ฐํ•ฉ์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๋Š” ์ƒํ™ฉ์—์„œ ์ด์ต ๋˜๋Š” ๋น„์šฉ ๋ฐฐ๋ถ„์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค[6]. ์ด ์ด๋ก ์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ถ„์•ผ์— ๊ฑธ์ณ ์ ์šฉ๋˜์–ด ํ•ฉ๋ฆฌ์ ์ธ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด ๊ฐ„์˜ ํ˜‘๋ ฅ์  ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์„ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ๋‹ค์žฌ๋‹ค๋Šฅํ•˜๊ณ  ํ•„์ˆ˜์ ์ธ ๋„๊ตฌ์ด๋‹ค. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์—์„œ ์—ฐํ•ฉ์œผ๋กœ ์ƒ๊ธฐ๋Š” ์ด์ต ๋˜๋Š” ๋น„์šฉ์„ ์—ฐํ•ฉ ๊ตฌ์„ฑ์› ๊ฐ„์— ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ œ์‹œํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์ด๊ณ , ์ด๊ฒƒ์€ ์—ฐํ•ฉ์œผ๋กœ ์–ป์€ ์ด ๋น„์šฉ์„ ์—ฐํ•ฉ ๊ตฌ์„ฑ์›์˜ ํ•œ๊ณ„ ๊ธฐ์—ฌ๋„์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฐฐ๋ถ„๋˜๋Š” ๊ฐ’์ด๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ „์ฒด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์— ๊ธฐ์—ฌํ•˜๋Š” ์ •๋„๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค. ๋”๋ถˆ์–ด, ์ด ์ ‘๊ทผ๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ์˜ ๊ณต์ •์„ฑ์„ ํ•ด๊ฒฐํ•ด๋ณด๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

ํ•˜์ง€๋งŒ, ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ์—์„œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์€ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๋ฌธ์ œ์ ์ด ์žˆ๋‹ค. ์ฒซ์งธ๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์˜ ์„ ํ˜•๊ด€๊ณ„๋กœ ์ธํ•ด ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๊ฐ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ ˆ๊ฐ์„ ์œ„ํ•ด ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๊ฐ€ ์—†๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฐฐ๋œ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์กฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ์กฐ์ • ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ณ  ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋“ค์—๊ฒŒ ์žฌ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ๋ฌธ์ œ๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ NP-hard๋ผ๋Š” ์ ์ด๋‹ค[7]. 4,000์„ธ๋Œ€ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” 2^4000 ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€ํ•œ ํ•œ๊ณ„ ๊ธฐ์—ฌ๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ทผ์‚ฌ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์‹œํ•œ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜์„ ํ†ตํ•ด์„œ ์ œ์•ˆํ•œ ๊ทผ์‚ฌํ™” ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์ œ์•ˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ์„ฑ๋Šฅ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ œ์•ˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€์— ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋ณด์ƒ์„ ํ•˜๊ณ  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์— ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ๋ฃŒ๋ฅผ ๋ถ€๊ณผํ•˜์—ฌ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋™๊ธฐ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค. ๊ฒŒ๋‹ค๊ฐ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ ์€ ์š”๊ธˆ์„ ๊ฐ–๊ฒŒ ํ•˜์—ฌ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ์œ ์ง€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค.

๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ๊ตฌ์„ฑ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ์ œ 2์žฅ์—์„œ๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ •๋ฆฌํ•œ๋‹ค. ์ œ 3์žฅ์—์„œ๋Š” Sharply ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์ œ์‹œํ•˜๊ณ , ์ œ 4์žฅ์—์„œ๋Š” ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜์„ ํ†ตํ•ด ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ๋งˆ์ง€๋ง‰ ์žฅ์—์„œ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ๊ฒฐ๋ก ์„ ๋งบ๊ณ  ๋๋‚ธ๋‹ค.

2. ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๋ ฅ ์š”๊ธˆ์ œ

์ด ์žฅ์—์„œ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์•ž์œผ๋กœ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋งบ์€ ๋Œ€์ƒ์„ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ฒฐ์ •๋œ๋‹ค. ๋จผ์ €, ํ•œ๊ตญ์ „๋ ฅ์—์„œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ ์ฒญ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๋Š” ํ•œ์ „์ด ์ฒญ๊ตฌํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด ์„ธ๋Œ€๋งˆ๋‹ค ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ฒญ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ดํŽด๋ณด๊ธฐ ์ „ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๊ณ„์‚ฐ์—์„œ ํ•„์š”ํ•œ ์š”๊ธˆ์ œ์ธ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์••๊ณผ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ์ดํ›„, ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ณ  ์ˆ˜์‹ํ™”ํ•œ ๋’ค, ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์‚ฌ์šฉ ์ค‘์ธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ ์ค‘ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋‘ ๊ฐ€์ง€๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•œ๋‹ค.

2.1 ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์••๊ณผ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ

์ฃผํƒ์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ œ๋Š” ํฌ๊ฒŒ ์ €์••๊ณผ ๊ณ ์••์œผ๋กœ ๋‚˜๋‰˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ์ €์••์€ ๊ณ„์•ฝ์ „๋ ฅ์ด 3kW ์ดํ•˜์˜ ๊ณ ๊ฐ์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ณ ์••์€ ๊ณ ์••์œผ๋กœ ๊ณต๊ธ‰๋ฐ›๋Š” ๊ฐ€์ •์šฉ ๊ณ ๊ฐ์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•œ๋‹ค. ๊ณ ์••์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ˆ˜์ „๊ณผ ๋ฐฐ์ „ ์‹œ์„ค ๊ด€๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ ๊ฐ์ด ์ฑ…์ž„์ง€๊ณ  ์žˆ์–ด์„œ, ๊ธฐ๋ณธ์š”๊ธˆ๊ณผ ์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ์š”๊ธˆ์ด ์ €์••์˜ ๊ฒฝ์šฐ๋ณด๋‹ค ๋‚ฎ๋‹ค. ํ•œ๊ตญ์ „๋ ฅ์ด ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋Š” ํ•˜๊ณ„์ธ์ง€ ์•„๋‹Œ์ง€์— ๋‹ค๋ฅด๊ณ , ํ‘œ 1๊ณผ 2์— ๋‚˜ํƒ€๋‚˜ ์žˆ๋‹ค. ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋„ ๊ณ„์ ˆ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค๋ฅด๊ณ  ํ‘œ 3๊ณผ 4์— ๋‚˜ํƒ€๋‚˜ ์žˆ๋‹ค. ์ €์••๊ณผ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์—์„œ ๊ณ„์ ˆ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ฐจ์ด์ ์€ ๋ˆ„์ง„์ œ๊ฐ€ ์ ์šฉ๋˜๋Š” ์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„์ด ํ•˜๊ณ„์— ๋†’๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

ํ‘œ 1 ํ•˜๊ณ„ (7. 1~8.31)์šฉ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆํ‘œ (2023๋…„ 11์›” 9์ผ ์ ์šฉ)

Table 1 Residential high-voltage electricity rate for summer (Jul. 1 โ€“ 31 Aug. 31) (Effective date: 2023/11/9)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„

๊ธฐ๋ณธ์š”๊ธˆ (์›/ํ˜ธ)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ์š”๊ธˆ (์›/kWh)

300 kWh ์ดํ•˜

730

105.0

300 kWh ์ดˆ๊ณผ 450 kWh ์ดํ•˜

1,260

174.0

450 kWh ์ดˆ๊ณผ

6,060

242.3

ํ‘œ 2 ๊ธฐํƒ€๊ณ„์ ˆ(1.1~6.30, 9.1~12.31)์šฉ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆํ‘œ (2023๋…„ 11์›” 9์ผ ์ ์šฉ)

Table 2 Residential high-voltage electricity rate for other seasons (Jan. 1 โ€“ Jun. 30, Sep. 1 โ€“ Dec. 31) (Effective date: 2023/11/9)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„

๊ธฐ๋ณธ์š”๊ธˆ

(์›/ํ˜ธ)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ์š”๊ธˆ

(์›/kWh)

200 kWh ์ดํ•˜

730

105.0

200 kWh ์ดˆ๊ณผ 400 kWh ์ดํ•˜

1,260

174.0

400 kWh ์ดˆ๊ณผ

6,060

242.3

ํ‘œ 3 ํ•˜๊ณ„ (7. 1~8.31)์šฉ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆํ‘œ (2023๋…„ 11์›” 9์ผ ์ ์šฉ)

Table 3 Residential low-voltage electricity rate for summer (Jul. 1 โ€“ 31 Aug. 31) (Effective date: 2023/11/9)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„

๊ธฐ๋ณธ์š”๊ธˆ

(์›/ํ˜ธ)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ์š”๊ธˆ

(์›/kWh)

300 kWh ์ดํ•˜

910

120.0

300 kWh ์ดˆ๊ณผ 450 kWh ์ดํ•˜

1,600

214.6

450 kWh ์ดˆ๊ณผ

7,300

307.3

ํ‘œ 4 ๊ธฐํƒ€๊ณ„์ ˆ(1.1~6.30, 9.1~12.31)์šฉ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆํ‘œ (2023๋…„ 11์›” 9์ผ ์ ์šฉ)

Table 4 Residential low-voltage electricity rate for other seasons (Jan. 1 โ€“ Jun. 30, Sep. 1 โ€“ Dec. 31) (Effective date: 2023/11/9)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„

๊ธฐ๋ณธ์š”๊ธˆ

(์›/ํ˜ธ)

์ „๋ ฅ๋Ÿ‰ ์š”๊ธˆ

(์›/kWh)

200kWh ์ดํ•˜

910

120.0

200 kWh ์ดˆ๊ณผ 400 kWh ์ดํ•˜

1,600

214.6

400 kWh ์ดˆ๊ณผ

7,300

307.3

2.2 ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „์ฒด ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ณต์šฉ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์˜ ํ•ฉ์„ ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€์ˆ˜๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๊ณ„์‚ฐํ•œ ๋’ค, ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์œผ๋กœ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋”ฐ๋ผ ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•œ๋‹ค. ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์— ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€์ˆ˜๋ฅผ ๊ณฑํ•˜์—ฌ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด๋‹ค.

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์„ ์ˆ˜์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€ ์ง‘ํ•ฉ $ N=\{1,\: 2,\: ...,\: N\}$์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž. ์„ธ๋Œ€ n์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์›”๋ณ„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ $E_{n}$ kWh๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž. ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ $E^{c}$ kWh๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ๋ถ€๊ณผ๋˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ $C^{apt}$์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

(1)
$C^{apt}=N\times f(\dfrac{1}{N}(\sum_{n=1}^{N}E_{n}+E^{c}))$,

์—ฌ๊ธฐ์„œ $f(ยท)$์€ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ์ฐธ๊ณ ๋กœ, 2023๋…„ 12์›”์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ํ•จ์ˆ˜ $f(x)$๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚œ๋‹ค.

(2)
$$ f(x)= \begin{cases}730+105 x & \text { if } 0 \leq x \leq 200 \\ 1260+105 \times 200+ & \text { if } 200<x<400 \\ 174(x-200) & \\ 6060+105 \times 200+ & \text { if } x>400 \\ 174 \times 200+ & \\ 242.3(x-400) & \end{cases} $$

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 1,000์„ธ๋Œ€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์„ธ๋Œ€ ์ด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด 30๋งŒ kWh์ด๊ณ , ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด 1๋งŒ kWh๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž. ๊ณต์šฉ์„ ํฌํ•จํ•œ ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ 310 kWh์ด๊ณ , ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋”ฐ๋ผ ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 46,200์›์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๊ฐ€ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 46,200,000์›์ด๋‹ค.

2.3 ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹์—์„œ์˜ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งบ์€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๋Š” ํ•œ๊ตญ์ „๋ ฅ์—์„œ ์œ„ ์‹ (1)์— ๋”ฐ๋ผ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ์ฒญ๊ตฌํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•œ๋‹ค. ํ˜„์žฌ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ• 2๊ฐ€์ง€๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

โ‘  ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์œผ๋กœ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์„ธ๋Œ€๋งˆ๋‹ค ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•œ ๋’ค, ์ „์ฒด ๋ถ€๊ณผ ๊ธˆ์•ก๊ณผ ํ•œ์ „ ์ฒญ๊ตฌ ๊ธˆ์•ก๊ณผ์˜ ์ž‰์—ฌ๊ธˆ ๋˜๋Š” ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ ˆ๊ฐํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

โ‘ก ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์„ธ๋Œ€๋งˆ๋‹ค ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•œ ๋’ค, ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€ ๋ถ€๊ณผ ๊ธˆ์•ก๊ณผ ํ•œ์ „ ์ฒญ๊ตฌ ๊ธˆ์•ก๊ณผ์˜ ์ž‰์—ฌ๊ธˆ ๋˜๋Š” ๋ถ€์กฑ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ ˆ๊ฐํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ํ•œ์ „์ด ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์ „๋ ฅ ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์œผ๋กœ ๊ฒฐ์ •๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•˜๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์š”๊ธˆ์ œ๋กœ ์ธํ•ด ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ์˜ ๋ช…ํ™•์„ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ๋‘ ๋ฐฉ์‹์€ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค.

5์„ธ๋Œ€๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ๊ณ ์•• ์•„ํŒŒํŠธ๋ฅผ ์˜ˆ์‹œ๋กœ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 1๊ณผ 2๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด์ž. 5์„ธ๋Œ€ ์ค‘ 4์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ 300 kWh, ๋‚˜๋จธ์ง€ 1์„ธ๋Œ€๋Š” 500 kWh์ด๊ณ , ๊ณต์šฉ์„ค๋น„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด 250 kWh์ด๋‹ค. ์‹ (1)์— ๋”ฐ๋ผ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ์ฒญ๊ตฌ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 276,600์›์ด๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด์ž. ๋ฐฉ์‹ 1์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋ฉด 4์„ธ๋Œ€๋Š” 45,460์›์ด๊ณ  1์„ธ๋Œ€๋Š” 97,650์›์ด๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์€ 279,490์›์ด๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์€ ํ•œ์ „์ด ๋ถ€๊ณผํ•œ ์ „๊ธฐ ๊ธˆ์•ก์„ ์ดˆ๊ณผํ•˜์—ฌ, ์ž‰์—ฌ๊ธˆ 2,890์›์ด ์ƒ๊ธด๋‹ค. ์ฆ‰, ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์ด ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ 250 kWh์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ ์š”๊ธˆ์„ ํฌํ•จํ•œ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋ฐ€์ ‘ํ•œ ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์—†์Œ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ๋น„์šฉ์„ ๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋ฐฉ์‹ 1์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๊ณผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜๋ˆ„๋Š” ๊ธฐ์ค€์ด ๋ถˆ๋ช…ํ™•ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์ด๋‹ค.

๋ฐฉ์‹ 2๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด์ž. 4์„ธ๋Œ€๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 38,400์›์ด๊ณ , 1์„ธ๋Œ€๋Š” 80,030์›์ด๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์€ 233,630์›์ด๊ณ , ๋ถ€์กฑ๊ธˆ 42,970์›์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์œผ๋กœ ๊ฐ„์ฃผํ•˜๊ณ  ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ผ ์„ธ๋Œ€๋กœ ๋ถ„๋ฐฐํ•œ๋‹ค.

๋ถ€์กฑ๊ธˆ์„ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋ฃŒ๋กœ ๊ฐ„์ฃผํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์‚ดํŽด๋ณด์ž. ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ 50 kWh์ด๊ณ , ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๊ตฌ๊ฐ„ 2๋‹จ๊ณ„์—์„œ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๊ธฐ ๋น„์šฉ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋ฉด 43,500์› (174์›/kWh * 50 kW/์„ธ๋Œ€ * 5 ์„ธ๋Œ€)๊ฐ€ ๋‚˜์˜จ๋‹ค. ๋ถ€์กฑ๊ธˆ 42,970์›์€ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์ „๋ ฅ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ๋œ 43,500์›๊ณผ ๋น„์Šทํ•จ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 2๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๊ณผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 1๋ณด๋‹ค๋Š” ๋ช…ํ™•ํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ฐฉ์‹ 2๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์ด ์•„ํŒŒํŠธ์— ์ฒญ๊ตฌ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๋ณด๋‹ค ์ž‘์•„ ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์ด ์ƒ๊ธด๋‹ค. ์ด ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์„ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๊ณผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๋ถ„๋ฆฌ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด ๋ฐฉ์‹ 1๋ณด๋‹ค๋Š” ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์„ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ์–ป์ง€ ์•Š์•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ถ„๋ฐฐ ๊ธฐ์ค€์ด ๋ช…ํ™•ํ•˜๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜๋Š” ์—†๋‹ค.

3. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก  ๊ด€์ ์—์„œ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ฐฉ์‹

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์—์„œ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๋‹ค๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชจ๋ธ๋งํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์„ ์ฑ„ํƒํ•œ๋‹ค. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ์˜ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃฌ๋‹ค. ๋จผ์ € ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์„ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ณ , ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ๋งํ•œ๋‹ค. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์˜ ํ•ด ๊ฐœ๋…์ธ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ  ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค.

3.1 ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก 

ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์€ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๊ณ  ์„œ๋กœ ํ˜‘๋ ฅํ•˜์—ฌ ๊ณต๋™์˜ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ƒํ™ฉ์„ ์—ฐ๊ตฌํ•˜๋Š” ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์˜ ํ•œ ๋ถ„์•ผ์ด๋‹ค[6]. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์—์„œ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋Š” ํ˜‘์ƒ์„ ํ•˜๊ณ , ์—ฐํ•ฉ๊ณผ ๊ตฌ์†๋ ฅ ์žˆ๋Š” ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งบ๊ณ , ๋งบ์€ ํ•ฉ์˜์— ์ˆœ์‘ํ•˜๊ณ  ์ƒํ˜ธ ํ˜‘๋ ฅ์„ ํ†ตํ•ด ์—ฐํ•ฉ์˜ ๋น„์šฉ์„ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ด์ต์„ ์ตœ๋Œ€ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ํ˜‘์—…์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ์ฐธ์—ฌ์ž ๊ฐ„์˜ ๋น„์šฉ ๋˜๋Š” ์ด์ต์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์€ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด ๊ฐ„ ํ˜‘์ƒ์˜ ์„ธ๋ถ€ ์‚ฌํ•ญ๋ณด๋‹ค๋Š” ํ˜‘๋ ฅ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ์— ์ดˆ์ ์„ ๋‘๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์€ ๊ฒฝ์ œํ•™, ์ •์น˜ํ•™, ๊ฒฝ์˜ํ•™, ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์‘์šฉ๋˜์–ด ํ˜‘์—…๊ณผ ์—ฐํ•ฉ ํ˜•์„ฑ์ด ์˜์‚ฌ ๊ฒฐ์ •์˜ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ์ธ ์ƒํ™ฉ์— ๋Œ€ํ•œ ํ†ต์ฐฐ๋ ฅ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

โ‘  ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด: ๊ฒŒ์ž„์— ์—ฐ๊ด€๋œ ๊ฐœ์ธ ๋˜๋Š” ๋‹จ์ฒด๋ฅผ ๋งํ•œ๋‹ค.

โ‘ก ์—ฐํ•ฉ: ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋Š” ์—ฐํ•ฉ์„ ํ˜•์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ๊ฐœ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•จ๊ป˜ ๋ชจ์—ฌ ์ž์› ๋˜๋Š” ์—ญ๋Ÿ‰์„ ๋ชจ์•„ ์—ฐํ•ฉ์„ ๊ตฌ์„ฑํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์—ฐํ•ฉ์€ ๋‘ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด ๊ฐ„์˜ ๋‹จ์ˆœํ•œ ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‰ฝ๋ถ€ํ„ฐ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ฐธ๊ฐ€์ž๊ฐ€ ์ฐธ์—ฌํ•˜๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ๊ทธ๋ฃน๊นŒ์ง€ ๋‹ค์–‘ํ•˜๋‹ค. ๋ชจ๋“  ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด์˜ ์—ฐํ•ฉ์„ ์ „์ฒด ์—ฐํ•ฉ(grand coalition)์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค.

โ‘ข ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜: ๊ฐ ์—ฐํ•ฉ์ด ํ˜•์„ฑ๋˜์—ˆ์„ ๋•Œ ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ’์„ ์„ค๋ช…ํ•œ๋‹ค. ์ด ํ•จ์ˆ˜๋Š” ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋“ค์˜ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ชจ๋“  ์—ฐํ•ฉ์— ๊ฐ’์„ ํ• ๋‹นํ•œ๋‹ค. ์ด ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๊ฐ ์—ฐํ•ฉ์ด ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ํ˜œํƒ, ๋ณด์ƒ, ๋˜๋Š” ๋น„์šฉ์„ ๋ฐ˜์˜ํ•œ๋‹ค.

โ‘ฃ ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ: ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์€ ์—ฐํ•ฉ ๊ตฌ์„ฑ์›์—๊ฒŒ ์—ฐํ•ฉ์œผ๋กœ ์–ป๋Š” ๋ณด์ƒ ๋˜๋Š” ๋ฐœ์ƒํ•œ ๋น„์šฉ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ณต์ •ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ชจ์ƒ‰ํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด ๊ฐ„์— ์ด์ต ๋˜๋Š” ๋น„์šฉ์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•˜๋ฉด ๊ธฐ์—ฌ๋„์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€์™€ ๊ฐ™์€ ์งˆ๋ฌธ์„ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•œ๋‹ค.

โ‘ค ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…: ๋‹ค์–‘ํ•œ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…๋“ค์€ ๋ณด์ƒ ๋˜๋Š” ๋น„์šฉ์„ ์—ฐํ•ฉ ๊ตฌ์„ฑ์›๋“ค์—๊ฒŒ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€๋ฅผ ์ •์˜ํ•œ๋‹ค. ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ๋Š” โ€˜์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’โ€™, โ€˜Coreโ€™, โ€˜Nash Bargaining Solutionโ€™, โ€˜Nucleolusโ€™๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.

3.2 ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก  ๊ด€์ ์—์„œ์˜ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์š”๊ธˆ์ œ๋„

์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ณ ๋ คํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์—์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ๋งํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

โ‘  ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด: ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์„ธ๋Œ€ $n(n=1,\: โ€ฆ,\: N)$์ด๊ณ , ์ „์ฒด ์—ฐํ•ฉ์€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€ ์ง‘ํ•ฉ $ N$์ด๋‹ค.

โ‘ก ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜: ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ํ†ตํ•ด ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ ๋‚ด์•ผ ํ•  ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์€ ์•„ํŒŒํŠธ๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๋‹จ์ฒด๋กœ ๊ฐ€์ž…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์š”๊ธˆ์ œ๋ผ์„œ, ๊ฐœ๋ณ„ ์„ธ๋Œ€๋“ค์˜ ๋ชจ๋“  ์—ฐํ•ฉ๊ตฌ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ๋‘˜ ์ด์ƒ์˜ ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ํ†ตํ•ด ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ์ฒด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ์ด ๊ฒฝ์šฐ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ๋Š” ์ฃผํƒ์šฉ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•œ๋‹ค. ์ž„์˜์˜ ์—ฐํ•ฉ $ S\subset N$์— ๋Œ€ํ•ด์„œ, ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜ $c( S)$๋Š” ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™๋‹ค.

(3)
$$ c(S)=|S| \times f\left(\frac{1}{|S|}\left(\sum_{i \in S} E_i+E^c\right)\right) . $$

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์—์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์œผ๋กœ ์„ฑ๋ฆฝ๋˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์กฐ๊ฑด์„ ๊ฒ€ํ† ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

โ‘  ์ฐธ์—ฌ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ๋…๋ฆฝ ๊ณ„์•ฝํ–ˆ์„ ๋•Œ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๋ณด๋‹ค ํ˜‘๋ ฅ์œผ๋กœ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๋” ์ž‘์•„์•ผ ํ•œ๋‹ค.

โ‘ก ํ˜‘๋ ฅ์— ์ฐธ์—ฌํ•œ ๊ฐ ์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ํ˜‘๋ ฅ ์ „๋ณด๋‹ค ์ž‘์•„์•ผ ํ•œ๋‹ค.

๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์กฐ๊ฑด ์ค‘์—์„œ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์€ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ๋ฌธ์ œ์—์„œ ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์ง€๋‹Œ ์„ฑ์งˆ์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฒƒ์ด๊ณ , ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์€ ๋น„์šฉ ๋ถ„๋ฐฐ ํ›„ ์—ฐํ•ฉ์„ ํ†ตํ•œ ๊ฐœ๋ณ„์  ์ด๋“์ด ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋ฅผ ๋งŒ์กฑํ•ด์•ผ๋งŒ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„์œผ๋กœ ์•ˆ์ •์ ์œผ๋กœ ์œ ์ง€๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์€ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด์„œ ๋‹ฌ์„ฑํ•ด์•ผ ํ•  ์„ฑ์งˆ์ด ๋˜๊ณ , ๋‹ค์Œ ์žฅ์—์„œ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜์„ ํ†ตํ•ด ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด์„œ ๋ณด์ผ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์€ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์—์„œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€๋ฅผ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๊ธฐ ์ „ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋ฌธ์ œ๋Š” ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ๋ณด๋‹ค ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์ด ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์ด์ต์ด ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋กœ ํ•œ์ •ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์ž. ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ์€ ๊ฐœ๋ณ„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•ด ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๊ณ , ์ด๋Š” ๋ชจ๋“  ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ์ „๊ธฐ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋“ฑ๋กํ–ˆ์„ ๋•Œ์™€ ๊ฐ™๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์€ ๋ชจ๋“  ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜ ์ „๊ธฐ์š”๊ธˆ์ œ์— ๊ฐ€์ž…ํ•œ ๊ฒƒ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ํ˜‘๋ ฅ์œผ๋กœ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ํ˜‘๋ ฅํ•˜์ง€ ์•Š์•˜์„ ๋•Œ ์ „๊ธฐ ๋น„์šฉ๋ณด๋‹ค ๋‚ฎ์œผ๋ฏ€๋กœ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•œ๋‹ค.

๋”ฐ๋ผ์„œ, ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์—์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๋Š” ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์˜ ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ œ์•ˆ๋œ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋… ์ค‘์—์„œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•œ๋‹ค.

3.3 ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’

1950๋…„๋Œ€์— ๋กœ์ด๋“œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ๊ฐ€ "์ด ๋น„์šฉ์„ ์—ฐํ•ฉ ๋‚ด ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋“ค์—๊ฒŒ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”๊ฐ€?"๋ผ๋Š” ์งˆ๋ฌธ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‹ต์„ ์ œ๊ณตํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์ด๋ผ๋Š” ๊ฐœ๋…์„ ์ œ์‹œํ–ˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์€ ํ˜‘๋™ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์—์„œ ์ด ๋น„์šฉ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ œ์‹œ๋œ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค. ์ด ๊ฐœ๋…์€ ๊ฒฝ์ œํ•™, ์ •์น˜ํ•™, ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™, ์ธ๊ณต ์ง€๋Šฅ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์‘์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ ํ•œ๊ณ„ ๊ธฐ์—ฌ๋ผ๋Š” ๊ฐœ๋…์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋Š” ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์— ์ฐธ์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ชจ๋“  ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๊ฐ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์— ๊ฐ€์ ธ๋‹ค์ฃผ๋Š” ๋ถ€๊ฐ€๊ฐ€์น˜๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด๋‹ค. ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์€ ๊ฐ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด์˜ ์ฐธ์—ฌ๊ฐ€ ์ „์ฒด ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ์กฐ์‚ฌํ•˜์—ฌ ํ˜‘๋™์กฐํ•ฉ์˜ ๋น„์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•œ๋‹ค. ์—ฐํ•ฉ ๋ฉค๋ฒ„ $i$์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ $s_{i}(c)$์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜๋œ๋‹ค.

(4)
$s_{i}(c)=\sum_{ S\subset N\backslash\{i\}}\dfrac{| S | !(| N | - | S | -1)!}{| N | !}(v( S\cup i)-v( S))$,

์—ฌ๊ธฐ์„œ $ S$๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ์—ฐํ•ฉ, $ N$์€ ์ „์ฒด ์—ฐํ•ฉ, $v$๋Š” ํŠน์„ฑ ํ•จ์ˆ˜๋ผ๊ณ  ๋ถˆ๋ฆฐ๋‹ค. ์œ„์˜ ์‹์€ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด $i$๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ $ S$์— ์ถ”๊ฐ€๋  ๋•Œ์˜ ๊ธฐ์—ฌ๋„๋ฅผ $c( S\cup i)-c( S)$๋กœ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ์—ฐํ•ฉ $ S$์— ๊ตฌ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ธฐ์—ฌ๋„๋ฅผ ํ‰๊ท  ๋‚ด์–ด ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•œ๋‹ค.

์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์€ ์ „์ฒด ์—ฐํ•ฉ์˜ ๋น„์šฉ์„ ์—ฐํ•ฉ ๋ฉค๋ฒ„๋“ค์—๊ฒŒ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ •์˜ํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ, ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งบ์€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋“ค์—๊ฒŒ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋‹ค๋ฃจ๊ธฐ์— ์ ์ ˆํ•œ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค.

3.4 ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก 

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งบ์€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ํฌ๊ฒŒ ์„ธ ๋ถ€๋ถ„์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ๋‹ค.

โ‘  ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฆฌ ๋ฐ ๋ถ„๋ฐฐ

โ‘ก ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ

โ‘ข ์—๋„ˆ์ง€ ์ ˆ์•ฝ ๊ฐ•ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ๋Ÿ‰ ์กฐ์ •

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์— ๋”ฐ๋ผ ํ•œ์ „์ด ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์‚ฐ์ •ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์–ด๋ ต๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋งค์šฐ ์–ด๋ ค์šด ๋ฌธ์ œ์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ณด๋‹ค๋Š” ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์—์„œ ๋ถ„๋ฆฌํ•˜์—ฌ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์— ์ดˆ์ ์„ ๋‘”๋‹ค.

๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋‹ค์–‘ํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ธฐ์กด์˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ• 2์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•˜๊ฒŒ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋ถ„๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ํ•œ์ „์ด ๋ถ€๊ณผํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์—์„œ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š์•˜์„ ๋•Œ ๋ถ€๊ณผ๋˜๋Š” ์ „๊ธฐ ๊ธˆ์•ก์„ ๋นผ์„œ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์ˆ˜์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

(5)
$c^{com}= | N |\left(f(\dfrac{1}{| N |}(\sum_{i\in N}E_{i}+E^{c}))-f(\dfrac{1}{| N |}(\sum_{i\in N}E_{i}))\right)$.

์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถ„๋ฆฌ ๋ฐฉ์‹์˜ ์žฅ์ ์€ ์ „์ฒด ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ๋‚ด์•ผ ํ•  ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ์ˆœ์ˆ˜ํ•˜๊ฒŒ ์ „์ฒด ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•˜์—ฌ ์ฑ…์ •๋œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ „์ฒด ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์—์„œ ๊ฐ ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋‹จ์ ์œผ๋กœ๋Š”, ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ „์ฒด ๊ฐ€๊ตฌ์˜ ํ‰๊ท  ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›๋Š”๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋งŒ์•ฝ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹์ธ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ํ‰ํ˜•์— ๋”ฐ๋ผ ๋ถ„๋ฐฐํ•  ๋•Œ, ๊ณต์ •์„ฑ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋ˆ„์ง„์ œ 2๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ์ ์šฉ๋ฐ›๋Š” ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ตฌ๋ณ„ ํ‰ํ˜•์— ๋”ฐ๋ผ ๋ถ„๋ฐฐํ•œ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋ฉด, ๊ฐœ๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ๊ฐ€๊ตฌ์—์„œ๋Š” ๋ˆ„์ง„์ œ 2๋‹จ๊ณ„์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๊ธˆ์•ก์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๊ฐ€๊ตฌ๋Š” ๋ˆ„์ง„์ œ 1๋‹จ๊ณ„์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ์„ ํ–ˆ์ง€๋งŒ, ์ข€ ๋” ๋น„์‹ผ ๊ฐ€๊ฒฉ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋‹จ๊ฐ€๋กœ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ์‹œ ํ‰ํ˜•๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋„ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์—ฌ์•ผ ํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ์— ์ดˆ์ ์„ ๋‘๊ณ  ์žˆ์–ด ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค.

๋‹ค์Œ ๋‹จ๊ณ„๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์„ธ๋Œ€๋ณ„๋กœ ๊ณต์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค. ์‹ (5)์—์„œ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์—์„œ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋นผ๋ฉด ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ $Nf(\dfrac{1}{N}\sum_{i\in N}E_{i})$์ด๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์€ ๋ชจ๋“  ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ํ†ตํ•ด์„œ ์ „๊ธฐ๋ฅผ ๊ณต๊ธ‰๋ฐ›์•˜์„ ๋•Œ, ์ฆ‰ grand coalition์ผ ๋•Œ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์•ž์„œ ์„ค๋ช…ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณต์ •ํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋ฅผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฐฐํ•œ ์„ธ๋Œ€ $i$์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ์•„๋ž˜ ์‹๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

(6)
$s_{i}(c)=\sum_{ S\subset N\backslash\{i\}}\dfrac{| S | !(| N | - | S | -1)!}{| N | !}(c( S\cup i)-c( S))$

์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋ฌธ์ œ์ ์„ ์ง€๋‹Œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ์„ ํ˜•์  ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค. ์ด๋Š” ๋‹ค์Œ ์žฅ์—์„œ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜์„ ํ†ตํ•ด ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์„ ํ˜•์„ฑ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์˜ ๋ˆ„์ง„์ œ ์„ฑ๊ฒฉ์„ ์—†์•ค๋‹ค. ์ด๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๊ฐ์†Œ์— ์ข‹์ง€ ์•Š๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ ํ˜•์  ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์กฐ์ • ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์˜ ์กฐ์ •์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์กฐ์ •์˜ ํ•ต์‹ฌ ์•„์ด๋””์–ด๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ด์ง€๋งŒ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ผ ๋ถ„๋ฐฐ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋งŽ์ด ๋‚ด๋„๋ก ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•œ ์š”๊ธˆ์„ ๋ณด์ƒ์œผ๋กœ ๋ฐ›๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋ฅผ ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋กœ ์ •ํ•œ๋‹ค. ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์—์„œ ๋ฒ—์–ด๋‚œ ์ •๋„์— ๋”ฐ๋ผ ์ถ”๊ฐ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋งŽ์ด ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ณ , ์ถ”๊ฐ€ ์š”๊ธˆ ๋ถ€๊ณผ๋Š” ์•„๋ž˜ ์‹์„ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค.

(7)
$a(E_{i}-\overline{E})^{\alpha_{1}}$,

์—ฌ๊ธฐ์„œ, $a$๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์„ธ๋Œ€ $m$๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์•„๋ž˜ ์‹์œผ๋กœ ์–ป๋Š”๋‹ค.

(8)
$a =\dfrac{\alpha_{2}(f_{2}(E_{m})-s_{m}(c))}{(E_{m}-\overline{E})^{\alpha_{1}}}$.

์—ฌ๊ธฐ์„œ, $f_{2}(ยท)$์€ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๊ณ„์‚ฐ ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค. ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€์— ๋Œ€ํ•ด ์‹ (6)์„ ํ†ตํ•ด ์ด ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผ ์š”๊ธˆ $c^{pen}$์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ  ๋‚˜์„œ ์ด๋ฅผ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์—์„œ ๋ฒ—์–ด๋‚œ ์ •๋„์— ๋”ฐ๋ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ณด์ƒํ•ด์ค€๋‹ค. ๋ณด์ƒ๋ฐ›๋Š” ์š”๊ธˆ์€ ์•„๋ž˜ ์‹์„ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค.

(9)
$b(\overline{E}-E_{i})^{\alpha_{1}}$

์—ฌ๊ธฐ์„œ, b๋Š” ์ง€์›๊ธˆ ์ „์ฒด๊ฐ€ $c^{pen}$๊ณผ ๊ฐ™๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ์ƒ์ˆ˜์ด๋‹ค.

3.5 ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ทผ์‚ฌ๋ฐฉ๋ฒ•

์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์˜ ํ‰๊ฐ€๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ NP-hard ๋ฌธ์ œ๋กœ ์•Œ๋ ค์ ธ ์žˆ๋‹ค[7]. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 4,000์„ธ๋Œ€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” 2^4000๋ฒˆ์˜ ๋ถ€๊ฐ€๊ฐ€์น˜ ๊ณ„์‚ฐ์„ ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ์ •ํ™•ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ์ด ๊ฑฐ์˜ ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์•„๋ž˜ ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ทผ์‚ฌํ™”๋œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•œ๋‹ค.

(10)
$\widetilde{s}_{i}(c)=(c(N)-c(N\backslash\{{i}\}))$.

๊ทผ์‚ฌํ™”๋œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์€ ์„ธ๋Œ€ $i$๋ฅผ ์ œ์™ธํ•œ ์ „์ฒด ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€์„ ๋•Œ ์„ธ๋Œ€ $i$๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์— ์ฐธ์—ฌํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋น„์šฉ ์ฆ๊ฐ€๋ถ„์„ ์„ธ๋Œ€ $i$์˜ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๊ทผ์‚ฌํ™” ๋ฐฉ์‹์€ ์ •ํ™•ํ•˜์ง€๋Š” ์•Š์ง€๋งŒ, ๊ณ„์‚ฐ๋Ÿ‰์„ ํ˜„์ €ํžˆ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

4. ์‚ฌ๋ก€ ์—ฐ๊ตฌ

์ด์žฅ์—์„œ๋Š” ์‚ฌ๋ก€ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ ์ œ์•ˆํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ๋จผ์ €, ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์‚ดํŽด๋ณด๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์ •ํ™•ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜์—ฌ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์„ ๋น„๊ตํ•˜๊ณ  ๊ณต์ •์„ฑ ๊ด€์ ์—์„œ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ ์ •ํ™•ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ฑ๋Šฅ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ, ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜์˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค.

4.1 ์ ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€

์—ฌ๊ธฐ์„œ, ๋จผ์ €, ์ •ํ™•ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ•˜๋ฃจ ์ •๋„ ์‹œ๊ฐ„ ์•ˆ์— ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜๋ฅผ 15๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค. ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ 750 kWh๋ผ๊ณ  ์„ค์ •ํ•˜๊ณ , ๊ฐ ์„ธ๋Œ€์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ „๋ ฅ๋Ÿ‰์€ ์•„๋ž˜ ํ‘œ 5์— ์ •๋ฆฌํ•œ๋‹ค.

ํ‘œ 5 15์„ธ๋Œ€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์˜ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰

Table 5 15 Household Electricity Usage in Apartments

์„ธ๋Œ€

1

2

3

4

5

์ „๋ ฅ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ (kWh)

230

230

280

280

300

์„ธ๋Œ€

6

7

8

9

10

์ „๋ ฅ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰(kWh)

300

330

330

350

350

์„ธ๋Œ€

11

12

13

14

15

์ „๋ ฅ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰(kWh)

350

380

420

450

500

์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ 338.67kWh์ด๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์œผ๋กœ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ์ฒญ๊ตฌ๋œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 826,320์›์ด๋‹ค. ์ œ์•ˆํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ์ œ์™ธํ•˜๊ณ  ์ „์ฒด ๊ฐ€๊ตฌ๊ฐ€ ๋‚ผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 695,820์›์ด๊ณ , ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ 130,500์›์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ 1์€ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 2, ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹, ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ๊ณต์šฉ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ๋ชจ๋“  ์„ธ๋Œ€์— ๊ท ๋“ฑํ•˜๊ฒŒ ๋ฐฐ๋ถ„ํ•œ๋‹ค. ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 2์™€ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์„ ๋น„๊ตํ•˜๋ฉด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ๊ฐ€๊ตฌ์ผ ๋•Œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์ด ์กฐ๊ธˆ ๋” ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ๊ฐ€๊ตฌ์ผ์ˆ˜๋ก ๋” ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ œ์•ˆํ•œ ๋ฐฉ์‹์—์„œ๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€์ผ์ˆ˜๋ก ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ 2๋ณด๋‹ค ๋” ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด, ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋†’์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋‹ค๋ฅธ 2๊ฐœ์˜ ๋ฐฉ์‹๋ณด๋‹ค ๋” ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค.

๊ทธ๋ฆผ 1. ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ

Fig. 1. Electricity cost under allocation methods for 15 household in an apartment

../../Resources/kiee/KIEE.2024.73.2.271/fig1.png

๊ทธ๋ฆผ 2. ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹ ๋น„๊ต

Fig. 2. Comparison of allocation methods for 15 household energy consumption in an apartment

../../Resources/kiee/KIEE.2024.73.2.271/fig2.png

๊ทธ๋ฆผ 2์€ ์ „๋ ฅ ์†Œ๋น„๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๊ทธ๋ž˜ํ”„์ด๋‹ค. ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฐ€์žฅ ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ ๊ฒŒ ๋‚ด์ง€๋งŒ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๋ณด๋‹ค๋Š” ๋งŽ์ด ๋‚ธ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ (338.67 kWh)๋ณด๋‹ค ์ ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ์—์„œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๊ฑฐ์˜ ์—†๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ๋” ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ๋‹ฌ๋ฆฌ ๋งํ•˜๋ฉด, ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์ด ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์ „๋ ฅ์„ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ํ†ตํ•ด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๋งŽ์€ ์ด์ต์„ ๋ณธ๋‹ค๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „์ฒด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ฎ์ถ”๋Š” ๊ธฐ์—ฌ๊ฐ€ ์žˆ์Œ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๋งŽ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๋ณด๋‹ค ํ˜œํƒ์ด ์ ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์Œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค.

๊ทธ๋ฆผ 2์—์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ์ ์€ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ๊ณผ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์„ ํ˜•๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋„๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์„ ์ ์šฉํ•œ ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์— ๋ˆ„์ง„ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์—†๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์œผ๋กœ ์ธํ•ด ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด์—์„œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๊ฐ์†Œ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฑฐ๋‘˜ ์ˆ˜ ์—†๊ณ  ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋น„์šฉ์„ ๋ชจ๋“  ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ๋‚˜๋ˆ„๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ ์„ ํ•ด๊ฒฐํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.

์ œ์•ˆํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ €์•• ๋˜๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ–ˆ์„ ๋•Œ๋ณด๋‹ค ๋” ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ํ‰๊ท  ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์—์„œ ๋” ์ ์–ด์งˆ์ˆ˜๋ก ์ด์ต์ด ์ปค์ง€๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณด์ธ๋‹ค. ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ ๊ฒŒ ๋‚ธ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ‰๊ท  ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋งŽ์ด ๋ฒ—์–ด๋‚ ์ˆ˜๋ก ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋งŽ์ด ๋‚ธ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์„์ˆ˜๋ก ๋” ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ƒ„์œผ๋กœ์จ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์š”์ธ์„ ์ œ๊ณตํ•  ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด์—์„œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€์— ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๊ฐ์†Œ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋†’์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค.

ํ‘œ 6์€ ๊ฐ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ์ด ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๊ฐ€ ๊ฑท์–ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด๋‹ค. ์ด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ์‹ (5)๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ ๊ณต์šฉ๋ถ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ๋ถ„๋ฆฌ๋œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์˜€์„ ๋•Œ๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€๊ฐ€ ๊ฑท์–ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ธˆ์•ก๋ณด๋‹ค ๋” ์ ์€ ๊ธˆ์•ก์ด ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ์ฒญ๊ตฌ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์˜€์„ ๋•Œ๋Š” ๋” ๋งŽ์€ ๊ธˆ์•ก์ด ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ์ฒญ๊ตฌ๋œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถ€์กฑ๊ธˆ์ด๋‚˜ ์ดˆ๊ณผ๊ธˆ์€ ๊ณต์šฉ๋ถ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์— ์ „๊ฐ€๋˜๊ณ , ์ด๋Š” ๋ช…ํ™•ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๋กœ ์ด์–ด์ง„๋‹ค.

ํ‘œ 6 ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹(์ €์••, ๊ณ ์••, ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ, ์ œ์•ˆ๋ฐฉ์‹)์— ๋”ฐ๋ฅธ 15 ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ

Table 6 Total cost of 15 households for allocation methods (low voltage, high voltage, Shapley, Proposed)

๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

์ €์••

(Low Voltage)

๊ณ ์••

(High Voltage)

์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ(์›)

1,252,560

1,034,528

๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

์ƒคํ”Œ๋ฆฌ

(Shapley)

์ œ์•ˆ๋ฐฉ์‹

(Proposed)

์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ์ดํ•ฉ(์›)

1,044,204

1,044,204

4.2 ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ทผ์‚ฌํ™” ์„ฑ๋Šฅ

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜์˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ๊ทผ์‚ฌํ™”๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ทผ์‚ฌํ™” ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ์œ„ํ•ด์„œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜๋ฅผ 15๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€๋ณ„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ํ‰๊ท ์ด 307 kWh์ด๊ณ  ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ๊ฐ€ 100 kWh์ธ ๊ฐ€์šฐ์‹œ์•ˆ ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ณ  0๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” 100 kWh๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค. ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์˜ 20%๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค. ์ด 1,000๋ฒˆ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•ด์„œ ๊ทผ์‚ฌํ™” ์—๋Ÿฌ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ท  ์ ˆ๋Œ€ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ(mean absolute percentage error, MAPE), ํ‰๊ท  ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ(mean absolute error, MAE), ์ œ๊ณฑ ํ‰๊ท  ์—๋Ÿฌ (root mean squared error, RMSE)๋กœ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ์ด 1,000๋ฒˆ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•œ๋‹ค. ํ‰๊ท  ์ ˆ๋Œ€ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” 1.61%๊ฐ€ ๋‚˜์™”๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด 2๋งŒ์›์ผ ๋•Œ 322์› ์ •๋„ ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ ์ž‘์€ ํŽธ์ด๋‹ค. ํ‰๊ท  ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋Š” 476์› ์ •๋„๊ฐ€ ๋‚˜์™”๊ณ  ํ‰๊ท  ์ œ๊ณฑ๊ทผ ์˜ค์ฐจ๋Š” 963์›์ด๋‹ค.

4.3 ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€

๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์—์„œ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์ด ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๋ถ„ํฌ์— ๋”ฐ๋ผ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ 3๊ฐ€์ง€ ๋‹ค๋ฅธ ๋ถ„ํฌ์ธ ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ, ๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ์™€ ๋น„๋Œ€์นญ๋ถ„ํฌ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์„ธ๋Œ€ ์ˆ˜๋ฅผ 500์œผ๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถฐ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋ฏ€๋กœ ๊ณต์šฉ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ 0์œผ๋กœ ์„ค์ •ํ•œ๋‹ค.

๋จผ์ € ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๋”ฐ๋ฅผ ๋•Œ ๋ถ„๋ฐฐ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์‚ดํŽด๋ณธ๋‹ค. ์ด์ „ ์ ˆ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ๋ถ„ํฌ๊ฐ€ ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ์ด๋ฏ€๋กœ ์œ„์˜ ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋˜ ํ‰๊ท ๊ฐ’์„ 407 kWh๋กœ ์„ค์ •ํ•˜์—ฌ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ƒ์„ฑํ•œ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ 3๋Š” ์ƒ์„ฑํ•œ 500 ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์˜ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ํ‰๊ท ๊ฐ’์ธ 406 kWh๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ํผ์ ธ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ 4๋Š” 500์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๋ณ„ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ๊ทผ์‚ฌํ™”ํ•œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ์„ ํ˜•๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋ณด์ธ๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์—์„œ ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ํ‰๊ท ์ ์œผ๋กœ 4,927์› ์ •๋„ ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ธ๋‹ค. ํ‰๊ท ๊ฐ’๋ณด๋‹ค ๋งค์šฐ ๋‚ฎ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ์ตœ๋Œ€ 38,735์›์˜ ์ด์ต์ด ์ƒ๊ธด ๊ฒƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด, ํ‰๊ท  ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค ํ‰๊ท ์ ์œผ๋กœ 4,512์› ๋” ๋‚ธ๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ์ „๋ ฅ์„ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค ์ตœ๋Œ€ 25,176์› ๋” ๋‚ธ๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์„ ํ†ตํ•ด์„œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด์—์„œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์—์„œ๋Š” ๋” ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ด๊ณ , ์ด๋ฅผ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€์— ๋ณด์ƒ์œผ๋กœ ์ž‘์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ๋‚ด ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ์ •์ฑ…์œผ๋กœ ์ธํ•ด ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋™๊ธฐ๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•œ๋‹ค.

๊ทธ๋ฆผ 3. ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ

Fig. 3. Histogram of electricity usage across 500 households

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๊ทธ๋ฆผ 4. 500์„ธ๋Œ€์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ

Fig. 4. Household electricity cost under allocation methods for 500 households in apartment

../../Resources/kiee/KIEE.2024.73.2.271/fig4.png

๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. 500 ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์€ ์ตœ์ €๊ฐ’์€ 100 kWh์ด๊ณ  ์ตœ๊ณ ๊ฐ’์€ 700 kWh์ธ ๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ณ  ์ด์— ๋Œ€ํ•œ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ทธ๋ฆผ 5๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ 6์€ ๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ์— ๋”ฐ๋ผ ์ƒ์„ฑ๋œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๋ณ„ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ํ‰๊ท ๊ฐ’ 400 kWh์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๋‚ด๋Š” ์„ธ๋Œ€์™€ ๋ณด์ƒ์„ ๋ฐ›์€ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ๋‚˜๋‰œ๋‹ค. ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ๋” ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€์ผ์ˆ˜๋ก ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค ํ‰๊ท  3,101์›์„ ๋” ๋‚ด๋ฉฐ, ํ‰๊ท ๋ณด๋‹ค ๋” ์ ์€ ์ „๋ ฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์„ธ๋Œ€์ผ์ˆ˜๋ก ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค ํ‰๊ท ์ ์œผ๋กœ 18,683์›๋งŒํผ ๋œ ๋‚ธ๋‹ค.

๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ์ผ ๋•Œ์˜ ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ๋กœ Chi-square ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•œ๋‹ค. ์„ธ๋Œ€ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ „๋ ฅ ๊ฐ’์€ ์ž์œ ๋„๊ฐ€ 3์ธ Chi-square ๋ถ„ํฌ๋กœ ์ƒ์„ฑ๋œ ์ž„์˜ ๊ฐ’์— 50์„ ๊ณฑํ•˜๊ณ , ์ตœ์†Œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ 100 kWh๋กœ ์„ค์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด 100 kWh๋ฅผ ๋”ํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ๋‹ค. ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ 500 ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ƒ์„ฑํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ทธ๋ฆผ 7๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ 8์€ ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ์— ๋”ฐ๋ผ ์ƒ์„ฑ๋œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹๋ณ„ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์ด ์„ธ๋Œ€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ๊ฐ’ 250 kWh์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋ณด๋‹ค ์ ์„ ๋•Œ๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ํ‰๊ท ์ ์œผ๋กœ 6,006์› ์ ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ด๊ณ , ํ‰๊ท ๋ณด๋‹ค ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ํ‰๊ท ์ ์œผ๋กœ 3,026์› ๋” ๋‚ธ๋‹ค.

๋‹ค์–‘ํ•œ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๋ถ„ํฌ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋ณด์ƒ์ด ์žˆ๊ณ  ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ํŒจ๋„ํ‹ฐ๋ฅผ ๋ฐ›๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์„ ์ž˜ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค.

๊ทธ๋ฆผ 5. ๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ

Fig. 5. Histogram of the uniformly distributed electricity usage across 500 households

../../Resources/kiee/KIEE.2024.73.2.271/fig5.png

๊ทธ๋ฆผ 6. ๊ท ๋“ฑ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ

Fig. 6. Household electricity cost under allocation methods for 500 households whose electricity usage is uniformly generated

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๊ทธ๋ฆผ 7. ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ

Fig. 7. Histogram of the asymmetrically distributed electricity usage across 500 households

../../Resources/kiee/KIEE.2024.73.2.271/fig7.png

๊ทธ๋ฆผ 8. ๋น„๋Œ€์นญ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ƒ์„ฑํ•œ 500์„ธ๋Œ€์˜ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ

Fig. 8. Household electricity cost under allocation methods for 500 households whose electricity usage is generated using asymmetric distribution

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5. Conclusion

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์€ ํ‰๊ท  ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•œ๋‹ค. ๋ถ€๊ณผ๋œ ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์•„ํŒŒํŠธ์—์„œ ์„ธ๋Œ€๋งˆ๋‹ค ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๊ณ  ์ฒญ๊ตฌํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹์€ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ๋˜๋Š” ๊ณ ์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งบ์€ ์•„ํŒŒํŠธ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์–ด๋–ค ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์— ์†ํ•˜๋Š”์ง€์— ๋”ฐ๋ผ ํฌ๊ฒŒ ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค. ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋‚ฎ์ถ”๋Š” ๊ธฐ์—ฌ๊ฐ€ ์žˆ์ง€๋งŒ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ๋ˆ„์ง„ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋†’์ด๋Š” ๊ธฐ์—ฌ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ ์„ ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด, ๋‹จ์ˆœํžˆ ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๋งŒ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๊ณต์ •ํ•œ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ ์˜๋ฌธ์ด ์ƒ๊ธด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก ์„ ์ ์šฉํ•˜์˜€๊ณ , ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก  ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ๊ณต์ •ํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ์˜ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ฐœ๋… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์„ ๊ณ ๋ คํ–ˆ๋‹ค.

๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ ๋ถ„๋ฐฐ๊ฐ€ ์ „๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ ˆ๊ฐ์„ ์œ„ํ•ด ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๋ฅผ ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ทธ ์ด์œ ๋Š” ์„ธ๋Œ€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰๊ณผ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ์„ ํ˜•๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๊ฐ–๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฐฐ๋œ ์„ธ๋Œ€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์กฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•˜์˜€๋‹ค. ์กฐ์ • ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ณ  ์ถ”๊ฐ€ ๋ถ€๊ณผํ•œ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋“ค์—๊ฒŒ ์žฌ๋ถ„๋ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ถ”๊ฐ€๋กœ ์ƒคํ”Œ๋ฆฌ ๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ์€ NP-hard ๋ฌธ์ œ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ทผ์‚ฌํ™” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•˜์˜€๋‹ค. ์ œ์•ˆํ•œ ๊ทผ์‚ฌํ™” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ํ‰๊ท  ์ ˆ๋Œ€ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ 1.61% ์ •๋„๋กœ ๋‚ฎ์Œ์„ ํ™•์ธํ•˜์˜€๋‹ค.

์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์—๊ฒŒ ๋งŽ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋ฉด์„œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋Š” ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋งค์šฐ ์ ๊ฒŒ ๋‚ธ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์˜ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์ด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ์ ์€ ์„ธ๋Œ€๋กœ ์ผ๋ถ€๊ฐ€ ๋ถ„๋ฐฐ๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์„ธ๋Œ€ ๊ฐ„์— ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ๊ฐ์ถ• ๋™๊ธฐ๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์€ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€ ์ž…์žฅ์—์„œ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋‚ฎ์€ ์ „๊ธฐ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋‹จ์ผ๊ณ„์•ฝ์„ ์œ ์ง€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์ œ์•ˆํ•œ ๋ถ„๋ฐฐ ๋ฐฉ์‹์ด ํ˜‘๋ ฅ ๊ฒŒ์ž„ ์ด๋ก  ๊ด€์ ์—์„œ ์„ธ๋Œ€๊ฐ€ ์—ฐํ•ฉ์„ ์œ ์ง€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ ˆ๊ฐ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์„ ์‹ค์ œ ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€์— ์ ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•  ๋•Œ ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์€ ์„ธ๋Œ€์—์„œ ๋งŽ์€ ๋ฐ˜๋ฐœ์ด ์ƒ๊ธธ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ฐ˜๋ฐœ์„ ์ค„์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋ฐ˜๋ฐœ ์„ธ๋Œ€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ข…ํ•ฉ๊ณ„์•ฝ์ฒ˜๋Ÿผ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ์— ๋”ฐ๋ผ ์š”๊ธˆ์„ ๋ถ€๊ณผํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์€ ์ฃผํƒ์šฉ ์ €์•• ์š”๊ธˆ์ œ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋” ์ ์€ ์š”๊ธˆ์„ ๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์„ค๊ณ„ํ•˜์˜€๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํ•ฉ๋ฆฌ์ ์ด๋ผ๋ฉด ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์„ ๋”ฐ๋ฅผ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์ƒ๊ฐ๋œ๋‹ค.

์ œ์•ˆ ๋ฐฉ์‹์„ ํ†ตํ•ด ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ ˆ๊ฐ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ฆ๋Œ€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ •๋ณด๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์•„ํŒŒํŠธ ๋‹จ์ง€ ํ‰๊ท  ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์•Œ๋ ค์ฃผ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ๋Š” ์›”ํŒจ๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•, ๋งค์ผ ์•„ํŒŒํŠธ ๊ณต์ง€๋ž€์— ๊ณต์ง€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๋“ฑ์„ ์ด์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์›”ํŒจ๋“œ๋‚˜ ๊ธฐํƒ€ IT๊ธฐ์ˆ ์„ ์ด์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ์ถ•์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

Acknowledgements

๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์€ 2022๋…„๋„ ๊ฐ•์›๋Œ€ํ•™๊ต ๋Œ€ํ•™ํšŒ๊ณ„ ํ•™์ˆ ์—ฐ๊ตฌ์กฐ์„ฑ๋น„๋กœ ์—ฐ๊ตฌํ•˜์˜€์Œ (๊ด€๋ฆฌ๋ฒˆํ˜ธ-202202830001)

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์ €์ž์†Œ๊ฐœ

๊ณ ๊ฐ‘์„(Kabseok Ko)
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Kabseok Ko received the B.S. degree in Mathematical Science from Korea Advance Institute of Science and Technology (KAIST), Korea, in 2007, and Ph.D. at School of Electrical Engineering from KAIST, Korea, in 2017. He was a post-doctoral researcher in Chungnam National University and Qualcomm Institute, UCSD. He is currently an Assistant Professor with Kangwon National University, Chuncheon, Korea. His research interests include frequency regulation in power systems and demand response in power systems and optimization, and 5G/6G cellular systems.

๋ฐฑ๊ฑด(Keon Baek)
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Keon Baek (Mโ€™18) received the B.S. degree in electrical engineering from Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Korea in 2011. He received the M.S. and Ph.D. degrees with the School of Energy Convergence, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Korea in 2020 and 2023, respectively.

He has worked at Korea Shipbuilding and Offshore Engineering Co., Ltd. (2011 to 2018) as an Associate Researcher. He is currently an Assistant Professor with Chosun University, Gwangju, Korea. His research focuses on vehicle-grid integration, consumer behavior analysis, and demand flexibility estimation.